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Python学习笔记(7)——循环
阅读量:6410 次
发布时间:2019-06-23

本文共 2014 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

循环

要计算1 + 2 + 3,可以直接写表达式:

>>> 1 + 2 + 36复制代码

如果计算1 + 2 + 3 + ... + 10000,直接写表达式就不可能了。

为了让计算机能计算成千上万次的重复运算,就需要使用循环语句。

for...in 循环

Python的循环有两种,一种是for ... in循环,依次把listtuple中的每个元素迭代出来,比如:

names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']for name in names:    print(name)复制代码

执行这段代码,会依次打印names的每一个元素:

MichaelBobTracy复制代码

所以for x in ...循环就是把每个元素代入变量x,然后执行缩进块的语句。

再比如我们想计算1-10的整数之和,可以用一个sum变量做累加:

sum = 0for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]:    sum = sum + xprint(sum)复制代码

如果要计算1-100的整数之和,从1写到100有点困难,幸好Python提供一个range()函数,可以生成一个整数序列,再通过list()函数可以转换为list。比如range(5)生成的序列是从0开始小于5的整数:

>>> list(range(5))[0, 1, 2, 3, 4]复制代码

range(101)就可以生成0-100的整数序列,计算如下:

sum = 0for x in range(101):    sum = sum + xprint(sum)5050复制代码

while 循环

第二种循环是while循环,只要条件满足,就不断循环,条件不满足时退出循环。比如要计算100以内所有奇数之和,可以用while循环实现:

sum = 0n = 99while n > 0:    sum = sum + n    n = n - 2print(sum)复制代码

在循环内部变量n不断自减,直到变为-1时,不再满足while条件,循环退出。

练习

请利用循环依次对list中的每个名字打印出Hello, xxx!

L = ['Bart', 'Lisa', 'Adam']for name in L:    print('Hello,', name, '!', sep = '')复制代码

break

在循环中,break语句可以提前退出循环。例如,本来要循环打印1100的数字:

n = 1while n <= 100:    print(n)    n = n + 1print('END')复制代码

上面的代码可以打印出1~100

如果要提前结束循环,可以用break语句:

n = 1while n <= 100:    if n > 10: # 当n = 11时,条件满足,执行break语句        break # break语句会结束当前循环    print(n)    n = n + 1print('END')复制代码

执行上面的代码可以看到,打印出1~10后,紧接着打印END,程序结束。

可见break的作用是提前结束循环。

continue

在循环过程中,也可以通过continue语句,跳过当前的这次循环,直接开始下一次循环。

n = 0while n < 10:    n = n + 1    print(n)复制代码

上面的程序可以打印出110。但是,如果我们想只打印奇数,可以用continue语句跳过某些循环:

n = 0while n < 10:    n = n + 1    if n % 2 == 0: # 如果n是偶数,执行continue语句        continue # continue语句会直接继续下一轮循环,后续的print()语句不会执行    print(n)复制代码

行上面的代码可以看到,打印的不再是110,而是13579

可见continue的作用是提前结束本轮循环,并直接开始下一轮循环。

小结

循环是让计算机做重复任务的有效的方法。

break语句可以在循环过程中直接退出循环,而continue语句可以提前结束本轮循环,并直接开始下一轮循环。这两个语句通常都必须配合if语句使用。

要特别注意,不要滥用breakcontinue语句。breakcontinue会造成代码执行逻辑分叉过多,容易出错。大多数循环并不需要用到breakcontinue语句,上面的两个例子,都可以通过改写循环条件或者修改循环逻辑,去掉breakcontinue语句。

有些时候,如果代码写得有问题,会让程序陷入“死循环”,也就是永远循环下去。这时可以用Ctrl+C退出程序,或者强制结束Python进程。

转载地址:http://ozkra.baihongyu.com/

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